إدارة المخاطرالتمويلالتعلم الآليالأمن السيبراني
نظام إدارة المخاطر المدعوم بالذكاء الاصطناعي
نظرة عامة على المشروع
المدة
12 شهرًا
فريق العمل
فريق مكون من 6 أفراد
المجال
الخدمات المالية
العميل:
التحدي
الحاجة إلى تحليل كميات كبيرة من البيانات المالية لاكتشاف الأنماط غير العادية والتنبؤ بالمخاطر المحتملة في الوقت الفعلي.
الحل
تطوير نظام متكامل يستخدم تقنيات تعلم الآلة المتقدمة لتحليل أنماط المعاملات المالية واكتشاف الأنشطة المشبوهة، مع توفير لوحة تحكم تفاعلية لمتخذي القرار.
المنهجية المتبعة
- •تحليل متطلبات النظام
- •تصميم نماذج التعلم الآلي
- •تطوير واجهة برمجة التطبيقات
- •اختبار النظام
- •التدريب والدعم
التقنيات المستخدمة
PythonPyTorchFastAPIReactKubernetes
النتائج والإنجازات
زيادة في كشف الاحتيال
40%
تحسن كبير في اكتشاف الأنشطة الاحتيالية
تخفيض في الإنذارات الكاذبة
60%
تقليل الضجيج وزيادة دقة التنبيهات
تحسين الكفاءة
35%
زيادة كفاءة عمليات التدقيق والمراجعة
الدروس المستفادة
•
أهمية تحديث النماذج باستمرار
•
فعالية التعلم العميق في اكتشاف الاحتيال
•
أهمية تفسير النتائج للمستخدمين النهائيين
"ساعدنا النظام في تحقيق توفير كبير في التكاليف وتحسين الامتثال التنظيمي بشكل ملحوظ."
محمد العتيبي
رئيس إدارة المخاطر
دراسات حالة مشابهة
اكتشف المزيد من دراسات الحالة التي قد تهمك
