التمويلالذكاء الاصطناعيالتحليل الماليالتنبؤ

نظام التنبؤ المالي المدعوم بالذكاء الاصطناعي

نظرة عامة على المشروع

المدة

8 أشهر

فريق العمل

فريق مكون من 7 أفراد

المجال

الخدمات المصرفية والمالية

العميل:

شعار مصرف الراجحي
صورة توضيحية لمشروع نظام التنبؤ المالي المدعوم بالذكاء الاصطناعي

التحدي

تحسين دقة التنبؤات المالية واتخاذ القرارات الاستثمارية باستخدام تحليلات متقدمة.

الحل

تطوير نظام تنبؤ مالي يعتمد على تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتحليل الاتجاهات المالية والتنبؤ بالأسواق.

المنهجية المتبعة

  • تحليل البيانات المالية التاريخية
  • تصميم النماذج التنبؤية
  • تطوير واجهة المستخدم
  • التكامل مع الأنظمة المصرفية
  • التدريب والدعم

التقنيات المستخدمة

PythonPyTorchFastAPIReactPostgreSQL

النتائج والإنجازات

تحسن في دقة التنبؤ

35%

زيادة دقة التنبؤات المالية

تحسين العوائد

20%

زيادة في العوائد الاستثمارية

توفير في الوقت

50%

توفير الوقت في تحليل البيانات المالية

الدروس المستفادة

أهمية تحليل البيانات المالية بدقة

فعالية الذكاء الاصطناعي في التنبؤ المالي

أهمية واجهة المستخدم البسيطة والفعالة

"ساعدنا النظام في تحسين قراراتنا الاستثمارية وزيادة عوائدنا بشكل ملحوظ."
خالد الحربي

خالد الحربي

مدير الاستثمارات

دراسات حالة مشابهة

اكتشف المزيد من دراسات الحالة التي قد تهمك