الرعاية الصحيةالذكاء الاصطناعيالتحليل الطبي
نظام تحليلات الرعاية الصحية
نظرة عامة على المشروع
المدة
12 شهرًا
فريق العمل
فريق مكون من 10 أفراد
المجال
الرعاية الصحية
العميل:
التحدي
تحسين جودة الرعاية الصحية من خلال تحليل البيانات الطبية وتقديم رؤى قابلة للتنفيذ.
الحل
تطوير منصة متكاملة لتحليل البيانات الصحية تساعد الأطباء على اتخاذ قرارات سريرية أفضل.
المنهجية المتبعة
- •تحليل البيانات الصحية
- •تصميم النماذج التنبؤية
- •تطوير واجهة المستخدم
- •التكامل مع السجلات الصحية الإلكترونية
- •التدريب والدعم
التقنيات المستخدمة
PythonTensorFlowReactNode.jsMongoDB
النتائج والإنجازات
تحسين النتائج
30%
تحسن في النتائج الصحية للمرضى
توفير في التكاليف
25%
خفض التكاليف الإجمالية للرعاية الصحية
دقة التشخيص
90%
زيادة دقة التشخيص الطبي
الدروس المستفادة
•
أهمية تحليل البيانات الصحية
•
فعالية الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية
•
أهمية التعاون بين الأطباء وخبراء البيانات
"ساعدنا النظام في تحسين رعاية المرضى واتخاذ قرارات سريرية أفضل."
د. سارة العتيبي
رئيسة قسم المعلوماتية الصحية
دراسات حالة مشابهة
اكتشف المزيد من دراسات الحالة التي قد تهمك
