الطاقة الشمسيةالذكاء الاصطناعيالصيانة التنبؤية
تحسين كفاءة محطة المويه للطاقة الشمسية
نظرة عامة على المشروع
المدة
10 أشهر
فريق العمل
فريق مكون من 9 أفراد
المجال
الطاقة المتجددة
العميل:
التحدي
تحسين كفاءة محطة الطاقة الشمسية من خلال تحليل أداء الألواح الشمسية وتحسين عمليات الصيانة.
الحل
تطوير نظام متكامل يستخدم تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحليل أداء الألواح الشمسية وتوقع الأعطال المحتملة واقتراح الحلول المثلى.
المنهجية المتبعة
- •تحليل عمليات الصيانة الحالية
- •تصميم النماذج التنبؤية
- •تطوير واجهة المستخدم
- •التكامل مع أنظمة إدارة الصيانة
- •التدريب والدعم
التقنيات المستخدمة
PythonTensorFlowReactNode.jsMongoDB
النتائج والإنجازات
تحسين في كفاءة الطاقة
25%
زيادة كفاءة إنتاج الطاقة الشمسية بنسبة 25%
توفير في التكاليف
30%
خفض التكاليف الإجمالية للصيانة
دقة التنبؤ
95%
دقة عالية في التنبؤ بالأعطال المحتملة
الدروس المستفادة
•
أهمية دمج الذكاء الاصطناعي في عمليات الصيانة
•
فعالية التحليل التنبئي في تجنب الأعطال
•
أهمية واجهة المستخدم البسيطة والفعالة
"ساعدنا النظام في تحسين كفاءة محطة الطاقة الشمسية."
عبد الله الشهري
مدير محطة الطاقة الشمسية
دراسات حالة مشابهة
اكتشف المزيد من دراسات الحالة التي قد تهمك
